Big Data กำลังเฟื่องฟูในปัจจุบัน เนื่องจากได้ช่วยทุกด้านในการปรับปรุงบริการและจัดการสิ่งต่างๆ ในลักษณะที่ดีขึ้น การอนุรักษ์ธรรมชาติเป็นหนึ่งในพื้นที่สำคัญที่ Big Data ได้กลายมาเป็น “ของขวัญจากพระเจ้า” ในการอนุรักษ์สัตว์ป่า
เรามาดูบางโครงการของการอนุรักษ์สัตว์ป่าที่ใช้ Big Data และ Machine Learning เป็นองค์ประกอบหลัก
โครงการในการอนุรักษ์สัตว์ป่าที่ Big Data ช่วย
โครงการต่างๆ ด้านล่างซึ่งแสดงให้เห็นความช่วยเหลือของ Big Data ในการอนุรักษ์สัตว์ป่า
- โครงการอนุรักษ์ช้างใหญ่
ในแอฟริกาเพียงประเทศเดียว ช้างมากกว่า 12,000 ตัวถูกฆ่าตายในแต่ละปีตั้งแต่ปี 2006 และหากเป็นเช่นนี้ อีกไม่นานจะไม่มีช้างเหลืออยู่บนโลกใบนี้
การปกป้องระบบนิเวศมีความสำคัญไม่เพียงแต่กับสัตว์ป่าเท่านั้น แต่ชุมชนรอบ ๆ ของพวกมันจะต้องทำให้วัฏจักรของระบบนิเวศสมบูรณ์และ Big Data ก็มีส่วนช่วยเหลือเช่นเดียวกัน
ในปี 2014 Paul Allen ผู้ร่วมก่อตั้งของ Microsoft ได้เปิดตัวการสำรวจสำมะโนของ The Great Elephant Census เพื่อให้เข้าใจจำนวนช้างในแอฟริกามากขึ้น นักวิจัย 90 คนได้สำรวจพื้นที่กว่า 285,000 ไมล์ของทวีปแอฟริกาในกว่า 21 ประเทศเพื่อดำเนินการวิจัยนี้
ขอบคุณภาพประกอบจาก Pattern Drive
ชุดข้อมูลดิบที่ใหญ่ที่สุดชุดหนึ่งถูกสร้างขึ้นในแบบสำรวจนี้ การสำรวจแสดงให้เห็นว่าจำนวนช้างแอฟริกาเหลือเพียง 352,271 ตัวใน 18 ประเทศและลดลง 30% ในเจ็ดปี สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าเวลาในการตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉินดีขึ้น
Big Data ส่งผลอย่างมากต่อความพยายามในการอนุรักษ์ที่จะช่วยปกป้องประชากรช้างในแอฟริกา
- โครงการ eBird
โครงการนี้เปิดตัวในปี 2002 เป็นแอปที่ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกการพบเห็นนกขณะค้นหาและป้อนข้อมูลนี้ลงในแอป แอปนี้สร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้งานได้ซึ่งอาจมีค่าสำหรับนักดูนกมืออาชีพ
จากนั้นชุดข้อมูล Big Data เหล่านี้จะถูกแชร์กับผู้เชี่ยวชาญ เช่น ครู, ผู้จัดการที่ดิน, นักปักษีวิทยา, นักชีววิทยา และเจ้าหน้าที่อนุรักษ์ที่ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้าง BirdCast การคาดการณ์การย้ายถิ่นในภูมิภาคที่ให้การคาดการณ์แบบเรียลไทม์ของการย้ายถิ่นของนกเป็นครั้งแรก วิธีนี้ใช้ Machine Learning ในการทำนายรูปแบบการย้ายถิ่นและการเกาะของนกสายพันธุ์ต่างๆ
สิ่งนี้จะให้ประโยชน์โดยให้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการวางแผนและการจัดการที่ดิน และช่วยให้มีการเตรียมการที่จำเป็นสำหรับพื้นที่ที่มีแนวโน้มที่จะรวบรวมนก
ขอบคุณภาพประกอบจาก LAB MANAGER
3. โครงการ Earthcube
โครงการนี้เปิดตัวเมื่อ 5 ปีที่แล้วโดยมีเป้าหมายเพื่อผลิตแบบจำลอง Earth 3 มิติที่มีชีวิตเพื่อรองรับนักวิทยาศาสตร์ในสาขาวิชาต่างๆ
วิทยาการคอมพิวเตอร์และข้อมูลขนาดใหญ่ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างโครงการที่เชื่อมต่อถึงกันที่ใช้ในโครงการนี้
Earthcube ให้ทุนสนับสนุนโครงการต่างๆ เช่น Coral Reef Science & Cyber Infrastructure-Network (CRESCYNT), ฐานข้อมูลชนิดพันธุ์, ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ภาพ และการทำแผนที่ 3 มิติ ใช้เพื่อติดตามการลดลงของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของแนวปะการัง, โรคปะการัง, การฟอกขาว และอุณหภูมิทะเล งานวิจัยนี้จะนำไปสู่ความเข้าใจที่มากขึ้นในการช่วยรักษาแนวปะการัง