DataOps คืออะไร
DataOps ย่อมาจากคำเต็มว่า Data Science Operations นิยามของ DataOps เป็นมากกว่าเทคโนโลยี แต่เป็นวินัย (Discipline) ในการที่จะจัดแพลตฟอร์ม กระบวนการ และผู้คนภายในขอบเขตของการกำกับดูแลข้อมูล การบริโภค และการทำงานร่วมกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกการเดินทางของข้อมูล หากต้องการดูว่ากระบวนการของ DataOps เปลี่ยนแปลงองค์กรอย่างไร เรามาเริ่มด้วย “สาเหตุ” ของการต้องมี DataOps กันก่อน เหตุที่องค์กรต้องใช้แนวทาง DataOps เนื่องจากการแผ่ขยายของข้อมูลที่ไม่สามารถควบคุมได้และการขาดแนวทางที่เป็นมาตรฐานในการกำกับดูแลข้อมูล และพวกเขาจะแก้ไขปัญหาได้อย่างไร นั่นคือความจำเป็นที่จะต้องนำ DataOps เข้ามาใช้จัดการกับข้อมูล DataOps คือการควบคุมโดยไม่มีแรงเสียดทาน แนวคิดของ DataOps ไม่ใช่เรื่องใหม่ แม้ว่ามันอาจดูเหมือนเป็นคำศัพท์ใหม่ล่าสุด ลองนึกถึงวิธีการของ DevOps หรือ RevOps ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จมานานหลายทศวรรษ หลักฐานที่ครอบคลุมสำหรับแนวทางทั้งสามคือการควบคุมโดยไม่มีการเสียดทาน DataOps มีคุณสมบัติคือ มีความคล่องตัวและขยายได้ มีวงจรที่ปรับขนาดตามการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่เกิดขึ้น มีความสามารถที่เชื่อมโยงผู้คน กระบวนการ และแพลตฟอร์มผ่านมุมมองการทำงานร่วมกัน ขอบคุณภาพประกอบจาก Institute for Ethical AI […]